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레이다 범위 늘리기: 잡음 지수 공식 영향 활용

radarstudy 2024. 7. 7. 17:19

레이다(Radio Detection and Ranging)는 항공부터 방위산업에 이르기까지 다양한 산업을 혁신한 중요한 기술입니다. 기본적으로 레이더 시스템은 전자기파를 사용하여 물체를 탐지하고 추적하며, 물체의 위치, 속도 및 기타 특성에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 레이다 범위에 영향을 미치는 요소를 이해하는 것은 이러한 시스템의 성능을 최적화하는 데 필수적입니다. 따라서 오늘 포스팅은 잡은 지수 공식과 공식을 토대로 이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다.

잡음 지수: 효과적인 레이더 범위의 핵심

레이다 시스템의 최대 범위를 결정하는 중요한 매개변수 중 하나는 수신기의 잡음 지수(F)입니다. 잡음 지수는 신호가 수신기를 통과하면서 신호 대 잡음비(SNR)의 열화를 측정하는 지표입니다. 이는 수신기 입력에서의 SNR과 출력에서의 SNR의 비율을 나타내며, 레이더의 최소 감지 신호(Smin)를 결정하는 중요한 요소입니다.

잡음 지수를 기반으로 한 레이더 범위 계산

잡음 지수를 기반으로 레이더 범위를 계산하려면 잡음 지수, 입력 잡음 전력 및 출력 잡음 전력 간의 관계를 이해해야 합니다.


잡음 지수(F)는 수신기 입력에서의 SNR과 출력에서의 SNR의 비율로 정의됩니다:

F = (입력에서의 SNR) / (출력에서의 SNR)


입력 잡음 전력(Ni)은 볼츠만 상수(k), 절대 온도(T0) 및 수신기 대역폭(B)의 함수인 열 잡음에 의해 결정됩니다:

Ni = k * T0 * B


출력 잡음 전력(N0)은 수신기 이득(G)에 의해 증폭된 입력 잡음 전력과 수신기 자체에서 추가된 잡음(ΔN)을 포함합니다:

N0 = G * Ni + ΔN


방정식을 재배열하면, 수신기에 의해 추가된 잡음(ΔN)을 잡음 지수(F)로 표현할 수 있습니다:

ΔN = (F - 1) * G * Ni


이제 잡음 지수를 기반으로 레이더 범위를 계산하려면 ΔN 표현을 이전 비디오에서 유도한 레이더 범위 방정식에 대입할 수 있습니다. 최소 감지 신호(Smin)가 수신기에 의해 추가된 잡음(ΔN)과 같다고 가정하면, 최대 레이더 범위(Rmax)를 다음과 같이 표현할 수 있습니다:

Rmax = 48 * (Pt * d^4 * σ / (B * λ^2 * (F - 1)))^(1/4)

여기서:

  • Pt = 송신 전력
  • d = 안테나 직경
  • σ = 목표 단면적
  • B = 수신기 대역폭
  • λ = 파장
  • F = 잡음 지수

레이더 범위 최적화: 안티 재밍 기술

레이더 범위를 더욱 최적화하기 위해 엔지니어는 주파수 도약 확산 스펙트럼(FHSS)과 같은 안티 재밍 기술을 사용할 수 있습니다. FHSS에서는 레이더 시스템이 작동 주파수를 빠르고 무작위로 변경하여 적들이 잡음이나 재밍으로 신호를 방해하기 어렵게 만듭니다. 외부 잡음원의 영향을 줄임으로써 FHSS는 신호 대 잡음비를 개선하고 레이더의 유효 범위를 향상시킬 수 있습니다.

실용적인 고려 사항 및 한계

잡음 지수는 항상 1보다 커야 한다는 점에 유의해야 합니다. 수신기 자체에 의해 항상 일정 수준의 잡음이 추가되기 때문입니다. 입력에서의 SNR이 출력에서의 SNR보다 높기 때문에 잡음 지수는 항상 1보다 큽니다.

또한, 레이더 범위 방정식은 선명한 시야를 가정하며, 전자기파의 전파에 영향을 미칠 수 있는 대기 감쇠, 지형 및 기타 환경 조건과 같은 요소를 고려하지 않습니다. 실제로 이러한 요소는 레이더 시스템을 설계하고 배포할 때 고려되어야 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.

결론

수신기의 잡음 지수는 레이더 시스템의 최대 범위를 결정하는 중요한 매개변수입니다. 잡음 지수, 입력 잡음 전력 및 출력 잡음 전력 간의 관계를 이해함으로써 엔지니어는 레이더 범위를 계산하고 시스템 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한, FHSS와 같은 안티 재밍 기술을 사용하면 외부 잡음원의 영향을 줄여 레이더의 효과를 더욱 높일 수 있습니다. 레이더 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 기본 원리를 깊이 이해하는 것은 다양한 산업의 요구를 충족하는 고급 레이더 시스템을 설계하고 배포하는 데 필수적일 것입니다.